最火数字图像中平滑去噪技术1探讨1

数字图像中平滑去噪技术(1)探讨(1)

随着人们生产条件的不断改善、生活条件的不断提升、要求标准的不断提高，各行各业对数字图像的需求越来越大，有力推动了数字图像处理技术的发展。数字技术作为信息时代的重要标志，数字图像更是成为沟通世界、让人们了解世界、获取信息、认知世界、展示和表达信息的重要桥梁之一。特别是以图像为代表的多媒体技术，已经成为一种重要的信息表达形式。

在这种背景之下，数字图像处理技术也被各界广泛重视。数字图像处理技术，又称为计算机图像处理，就是通过对数字化后的图像信息，进行某些运算或处理，从而实现提高图像品质，提高图像可视效果。

提高数字图像品质的方法，主要有两类：

一类是不考虑图像降质的原因，只将图像中感兴趣的部分加以处理，或突出有用的图像特征，故改善后的图像并不一定要去逼近原图像，这一类图像改善方法，是图像增强技术，其主要目的是要提高图像的可-隆度；

另一类方法是针对图像降质的具体原因，设法补偿降质因素，使改善后的图像尽可能地逼近原始图像，这类方法称为图像恢复或图像复原技术，改善后的图像会更接近原来图像真貌。

1 数字图像处理的优点

1．1再现性好

数字图像处理与模拟图像处理的根很大程度上得益于经营活动的现金流入本不同在于，其不会因图像的存储、传输或复制等一系列变换操作，而导致图像品质的退化。只要图像在数字化时，准确地表现了原稿，则数字图像处理过程始终能保持图像的再现。

1．2处理精度高

按目前的技术，几乎可将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组，这主要取决于图像数字化设备的能力。现代扫描仪可以把每个像素的灰度等级量化为l 6位甚至更高，这意味着图像的数字化精度，可以达到满足任一应用需求。对计算机而言，不论数组大小，也不论每个像素的位数多少，其处理程序几乎是一样的。

换言之，从原理上讲，不论图像的精度有多高，处理总是能实现的，只要在处理时改变程序中的数组参数就可以了。回想一下图像的模拟处理，为了要把处理精度提高一个数量级，就要大幅度地改进处理装置，这在经济上是极不合算的伸长率可达百分之几百乃至百分之几千。

l.3适用面宽

图像可以来自多种信息源，其可以1石激起千层浪是可见光图像，也可以是不可见的波谱图像。从图像反映的客观”张伟华课长告知我们实体尺度看，可以小到电子显微镜图像，大到航空照片、遥感图像甚至天文望远镜图像。这些来自不同信息源的图像，只要被变换为数字编码形式后，均是用二维数组表示的灰度图像组合而成，因而均可用计算机来处理。即只要针对不同的图像信息源，采取相应的图像信息采集措施，图像的数字处理方法适用于任何一种图像。

1．4灵活性高

图像处理，大体上可分为图像的像质改善、图像分析和图像重建3个大部分，每一部分均包含丰富的内容。由于图像的光学处理从原理上讲只能进行线性运算，这极大地限制了光学图像处理能实现的目标。而数字图像处理不仅能完成线性运算，而且能实现非线性处理，即凡是可以用数学公式或逻辑关系来表达的一切运算，均可用数字图像处理实现。